2023
Article dans une revue
- titre
- DeepWILD : Wildlife Identification, Localisation and estimation on camera trap videos using Deep learning
- auteur
- Fanny Simões, Charles Bouveyron, Frédéric Precioso
- article
- Ecological Informatics, 2023, 75, ⟨10.1016/j.ecoinf.2023.102095⟩
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-
- titre
- Embedded Topics in the Stochastic Block Model
- auteur
- Rémi Boutin, Charles Bouveyron, Pierre Latouche
- article
- Statistics and Computing, 2023, 33 (5), pp.95. ⟨10.1007/s11222-023-10265-9⟩
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-
- titre
- The graph embedded topic model
- auteur
- Dingge Liang, Marco Corneli, Charles Bouveyron, Pierre Latouche
- article
- Neurocomputing, 2023, 562, pp.126900. ⟨10.1016/j.neucom.2023.126900⟩
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-
Communication dans un congrès
- titre
- A Deep Dynamic Latent Block Model for the Co-clustering of Zero-Inflated Data Matrices
- auteur
- Giulia Marchello, Marco Corneli, Charles Bouveyron
- article
- ECML-PKDD 2023 - European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Sep 2023, Turin, Italy, Italy
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-
- titre
- Another Point of View on Visual Speech Recognition
- auteur
- Baptiste Pouthier, Laurent Pilati, Giacomo Valenti, Charles Bouveyron, Frédéric Precioso
- article
- 24th INTERSPEECH Conference, Aug 2023, Dublin, Ireland. pp.4089-4093, ⟨10.21437/Interspeech.2023-969⟩
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-
- titre
- Are labels informative in semi-supervised learning? Estimating and leveraging the missing-data mechanism
- auteur
- Aude Sportisse, Hugo Schmutz, Olivier Humbert, Charles Bouveyron, Pierre-Alexandre Mattei
- article
- International Conference on Machine Learning (ICML), 2023, Hawaii, United States
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-
Pré-publication, Document de travail
- titre
- Generalised Mutual Information: a Framework for Discriminative Clustering
- auteur
- Louis Ohl, Pierre-Alexandre Mattei, Charles Bouveyron, Warith Harchaoui, Mickaël Leclercq, Arnaud Droit, Frédéric Precioso
- article
- 2023
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-
- titre
- The Deep Latent Position Topic Model for Clustering and Representation of Networks with Textual Edges
- auteur
- Rémi Boutin, Pierre Latouche, Charles Bouveyron
- article
- 2023
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Sparse GEMINI for joint discriminative clustering and feature selection
- auteur
- Louis Ohl, Pierre-Alexandre Mattei, Charles Bouveyron, Mickaël Leclercq, Arnaud Droit, Frédéric Precioso
- article
- 2023
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-
2022
Article dans une revue
- titre
- Unobserved classes and extra variables in high-dimensional discriminant analysis
- auteur
- Michael Fop, Pierre-Alexandre Mattei, Charles Bouveyron, Thomas Brendan Murphy
- article
- Advances in Data Analysis and Classification, 2022, 16, pp.55-92. ⟨10.1007/s11634-021-00474-3⟩
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-
- titre
- Co-clustering of evolving count matrices with the dynamic latent block model: application to pharmacovigilances
- auteur
- Giulia Marchello, Audrey Fresse, Marco Corneli, Charles Bouveyron
- article
- Statistics and Computing, 2022, 32 (41), ⟨10.1007/s11222-022-10098-y⟩
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-
- titre
- Co-Clustering of Multivariate Functional Data for the Analysis of Air Pollution in the South of France
- auteur
- Charles Bouveyron, Julien Jacques, Amandine Schmutz, Fanny Simoes, Silvia Bottini
- article
- Annals of Applied Statistics, 2022, 16 (3), pp.1400-1422. ⟨10.1214/21-AOAS1547⟩
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-
- titre
- Cardiac dyspnea risk zones in the South of France identified by geo-pollution trends study
- auteur
- Fanny Simões, Charles Bouveyron, Damien Piga, Damien Borel, Stéphane Descombes, Véronique Paquis-Flucklinger, Jaques Levraut, Pierre Gibelin, Silvia Bottini
- article
- Scientific Reports, 2022, 12, pp.1900. ⟨10.1038/s41598-022-05827-2⟩
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-
Communication dans un congrès
- titre
- Generalised Mutual Information for Discriminative Clustering
- auteur
- Louis Ohl, Pierre-Alexandre Mattei, Charles Bouveyron, Warith Harchaoui, Mickaël Leclercq, Arnaud Droit, Frédéric Precioso
- article
- NeurIPS - Thirty-sixth Conference on Neural Information Processing Systems, Nov 2022, New Orleans, United States
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-
- titre
- Deep latent position model for node clustering in graphs
- auteur
- Dingge Liang, Marco Corneli, Charles Bouveyron, Pierre Latouche
- article
- ESANN 2022 - 30th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, Oct 2022, Bruges, Belgium. ⟨10.14428/esann/2022.ES2022-30⟩
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-
Pré-publication, Document de travail
- titre
- Clustering by Deep Latent Position Model with Graph Convolutional Network
- auteur
- Dingge Liang, Marco Corneli, Charles Bouveyron, Pierre Latouche
- article
- 2022
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-
2021
Article dans une revue
- titre
- DeepLTRS: A deep latent recommender system based on user ratings and reviews
- auteur
- Dingge Liang, Marco Corneli, Charles Bouveyron, Pierre Latouche
- article
- Pattern Recognition Letters, 2021, ⟨10.1016/j.patrec.2021.10.022⟩
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-
- titre
- A Bayesian Fisher-EM algorithm for discriminative Gaussian subspace clustering
- auteur
- Nicolas Jouvin, Charles Bouveyron, Pierre Latouche
- article
- Statistics and Computing, 2021, 31, ⟨10.1007/s11222-021-10018-6⟩
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-
- titre
- Co-clustering of Time-Dependent Data via the Shape Invariant Model
- auteur
- Charles Bouveyron, Alessandro Casa, Elena Erosheva, Giovanna Menardi
- article
- Journal of Classification, 2021, 38, pp.626-649. ⟨10.1007/s00357-021-09402-8⟩
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-
- titre
- Hierarchical clustering with discrete latent variable models and the integrated classification likelihood
- auteur
- Etienne Come, Nicolas Jouvin, Pierre Latouche, Charles Bouveyron
- article
- Advances in Data Analysis and Classification, 2021, 15, pp.957-986. ⟨10.1007/s11634-021-00440-z⟩
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-
- titre
- Unsupervised classification of SDSS galaxy spectra
- auteur
- Didier Fraix-Burnet, Charles Bouveyron, J. Moultaka
- article
- Astronomy and Astrophysics - A&A, 2021, 649, pp.A53. ⟨10.1051/0004-6361/202040046⟩
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-
Communication dans un congrès
- titre
- Active Speaker Detection as a Multi-Objective Optimization with Uncertainty-Based Multimodal Fusion
- auteur
- Baptiste Pouthier, Laurent Pilati, Leela Gudupudi, Charles Bouveyron, Frédéric Precioso
- article
- Interspeech 2021, Aug 2021, Brno, Czech Republic. pp.2381-2385, ⟨10.21437/Interspeech.2021-80⟩
- Accès au bibtex
-
- titre
- Co-clustering of evolving count matrices in pharmacovigilance with the dynamic latent block model
- auteur
- Giulia Marchello, Audrey Fresse, Marco Corneli, Charles Bouveyron
- article
- ICLR 2021 - AI for Public Health Workshop, May 2021, Virtual Conference (formerly Vienna), Austria
- Accès au texte intégral et bibtex
-
2020
Article dans une revue
- titre
- Clustering multivariate functional data in group-specific functional subspaces
- auteur
- Amandine Schmutz, Julien Jacques, Charles Bouveyron, Laurence Chèze, Pauline Martin
- article
- Computational Statistics, 2020, 35 (3), pp.1101-1131. ⟨10.1007/s00180-020-00958-4⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- A unified view on patch aggregation
- auteur
- Alexandre Saint-Dizier, Julie Delon, Charles Bouveyron
- article
- Journal of Mathematical Imaging and Vision, 2020, ⟨10.1007/s10851-019-00921-z⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Exact Dimensionality Selection for Bayesian PCA
- auteur
- Charles Bouveyron, Pierre Latouche, Pierre-Alexandre Mattei
- article
- Scandinavian Journal of Statistics, 2020, ⟨10.1111/sjos.12424⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Co-clustering of ordinal data via latent continuous random variables and not missing at random entries
- auteur
- Marco Corneli, Charles Bouveyron, Pierre Latouche
- article
- Journal of Computational and Graphical Statistics, 2020, ⟨10.1080/10618600.2020.1739533⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Greedy clustering of count data through a mixture of multinomial PCA
- auteur
- Nicolas Jouvin, Pierre Latouche, Charles Bouveyron, Guillaume Bataillon, Alain Livartowski
- article
- Computational Statistics, In press, ⟨10.1007/s00180-020-01008-9⟩
- Accès au bibtex
-
Communication dans un congrès
- titre
- Identifying a reliable radiomic signature from scarce data: illustration for 18F-FDOPA PET images in glioblastoma patients
- auteur
- Fanny Orlhac, Anne-Capucine Rollet, Irène Buvat, Jacques Darcourt, Véronique Bourg, Christophe Nioche, Charles Bouveyron, Nicholas Ayache, Olivier Humbert
- article
- EANM Annual Meeting - Annual Meeting of the European Association of Nuclear Medicine, Oct 2020, Virtual Meeting, Austria
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Missing rating imputation based on product reviews via deep latent variable models
- auteur
- Dingge Liang, Marco Corneli, Pierre Latouche, Charles Bouveyron
- article
- ICML2020 Workshop on the Art of Learning with Missing Values (Artemiss), Jul 2020, Nice / Virtual, France
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- The Dynamic Latent Block Model for Sparse and Evolving Count Matrices
- auteur
- Giulia Marchello, Marco Corneli, Charles Bouveyron
- article
- ICML Workskshop Artemiss, Jul 2020, Nice / Virtual, France
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Can we identify "twin patients" to predict response to neoadjuvant chemotherapy in breast cancer?
- auteur
- Fanny Orlhac, Thibaut Cassou-Mounat, Jean-Yves Pierga, Marie Luporsi, Christophe Nioche, Charles Bouveyron, Nicholas Ayache, Nina Jehanno, Alain Livartowski, Irene Buvat
- article
- SNMMI Annual Meeting, Jul 2020, Virtual Meeting, United States
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- The dynamic latent block model for the co-clustering of evolving binary matrices
- auteur
- Giulia Marchello, Marco Corneli, Charles Bouveyron
- article
- SFdS 2020 - 52èmes journées de Statistique de la la Société Française de Statistique, Jun 2020, Nice, France
- Accès au texte intégral et bibtex
-
Chapitre d'ouvrage
- titre
- High-Dimensional Statistical Learning and Its Application to Oncological Diagnosis by Radiomics
- auteur
- Charles Bouveyron
- article
- Healthcare and Artificial Intelligence, Springer International Publishing, pp.121-128, 2020, ⟨10.1007/978-3-030-32161-1_17⟩
- Accès au bibtex
-
2019
Ouvrages
- titre
- Model-Based Clustering and Classification for Data Science
- auteur
- Charles Bouveyron, Gilles Celeux, T. Brendan Murphy, Adrian Raftery
- article
- Cambridge University Press, 1, 2019, ⟨10.1017/9781108644181⟩
- Accès au bibtex
-
Pré-publication, Document de travail
- titre
- Detection of energy waste in French households thanks to a co-clustering model for multivariate functional data
- auteur
- Amandine Schmutz, Julien Jacques, Charles Bouveyron, Laurent Bozzi, Laurence Cheze, Pauline Martin
- article
- 2019
- Accès au texte intégral et bibtex
-
2018
Article dans une revue
- titre
- The dynamic stochastic topic block model for dynamic networks with textual edges
- auteur
- Marco Corneli, Charles Bouveyron, Pierre Latouche, Fabrice Rossi
- article
- Statistics and Computing, In press, ⟨10.1007/s11222-018-9832-4⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
Communication dans un congrès
- titre
- funHDDC : extension du package R pour le clustering de courbes fonctionnelles multivariées
- auteur
- Amandine Schmutz, Julien Jacques, Charles Bouveyron, Laurence Cheze, Pauline Martin
- article
- 7èmes Rencontres R, Jul 2018, Rennes, France
- Accès au bibtex
-
- titre
- Statistical analysis of PET radiomic features and metabolomic data: prediction of triple-negative breast cancer
- auteur
- Fanny Orlhac, Olivier Humbert, Thierry Pourcher, Lun Jing, Jean-Marie Guigonis, Jacques Darcourt, Nicholas Ayache, Charles Bouveyron
- article
- SNMMI Annual Meeting, Jun 2018, Philadelphia, United States. pp.1755
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Analyse statistique de données radiomiques et métabolomiques : prédiction des lésions mammaires triple-négatives
- auteur
- Fanny Orlhac, Olivier Humbert, Thierry Pourcher, Lun Jing, Jean-Marie Guigonis, Jacques Darcourt, Nicholas Ayache, Charles Bouveyron
- article
- 12ème Conférence Francophone d’Epidémiologie Clinique (EPICLIN) et 25èmes Journées des statisticiens des Centre de Lutte Contre le Cancer (CLCC), May 2018, Nice, France. pp.S180-S181, ⟨10.1016/j.respe.2018.03.307⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Identification des cancers mammaires triple-négatifs : analyse statistique de variables radiomiques issues des images TEP et de variables métabolomiques
- auteur
- Fanny Orlhac, Charles Bouveyron, Thierry Pourcher, Lun Jing, Jean-Marie Guigonis, Jacques Darcourt, Nicholas Ayache, Olivier Humbert
- article
- 2018 - 4èmes Journées Francophones de Médecine Nucléaire, May 2018, Lille, France. pp.169
- Accès au texte intégral et bibtex
-
Chapitre d'ouvrage
- titre
- Apprentissage statistique en grande dimension et application au diagnostic oncologique par radiomique
- auteur
- Charles Bouveyron
- article
- Cédric Villani; Bernard Nordlinger. Santé et intelligence artificielle, CNRS Editions, pp.179-189, 2018
- Accès au texte intégral et bibtex
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